1. Software-as-a-Service-Firm: софт за долю, а не за деньги Стартапы перестают продавать ИИ-платформы консервативным сервисным фирмам — вместо этого они покупают или объединяют такие фирмы и автоматизируют их изнутри. Продавить решение со стороны акционера проще, чем со стороны поставщика.

2. «Хорошая проблема важнее хорошего решения» Раунды посева на стадии, когда продукта ещё нет. Инвесторы голосуют за формулировку проблемы, а не за прототип.

3. Premium-only вместо массовости Сознательное сужение воронки. Зарабатывают на 10–30 тысячах правильных клиентов, а не на миллионах случайных. Сравнение делают не с массовым сегментом, а с дорогим премиумом — чтобы цена выглядела «скидкой 99%».

4. Маркетплейсы экспертизы: ИИ-агенты как заказчики людей Неожиданный поворот: ИИ-агенты не убивают рынок труда экспертов, а становятся его главным клиентом. Когда агент застрял — он сам вызывает человека через MCP/API, без участия хозяина.

5. Премиальные данные как новая инфраструктурная категория Если все строят ИИ-агентов — кто-то должен поставлять им данные. Не парсенные из открытого доступа, а лицензированные. В публичном интернете лежит ~1% данных, остальное — внутри индустриальных баз.

6. ИИ-операционка для компании: люди как «исполнители команд ИИ» ИИ перестаёт быть инструментом и становится управляющим контуром: декомпозирует цели, опрашивает сотрудников, строит контекстный граф реальных связей вместо формальной иерархии.

7. Узкие аудитории и обходные стратегии «Гениальная аудитория» вместо «гениальной идеи». Встроиться в чужую инфраструктуру (программу лояльности, лицензии оператора, банковского партнёра) дешевле, чем строить свою.

Ссылка на публикацию - https://t.me/andreiglebov/568